Wie baut man Data Science-Projekte in Unternehmen auf? Das fragt Jonas Rashedi, Host des Podcasts MY DATA IS BETTER THAN YOURS in dieser Podcastfolge Ksenia Zablotskaya und Andreas Singer. Die beiden arbeiten als Data Scientist bzw. Head of Data Science & AI bei Best Secret, einem Fashion-Onlineshop, bei dem man erst shoppen kann, wenn man im Mitgliederbereich angemeldet ist.
Das Data Science Team von Best Secret ist in den letzten Jahren gewachsen: Zunächst gab es BI-Teams, seit 3 Jahren ist nun das Data Warehouse im Unternehmen integriert. Nach einer Umstrukturierung gibt es nun Business Units, welche jeweils eigene Data Science-Projekte erstellen und umsetzen.
Dabei ist es Ksenia und Andreas wichtig, die Probleme der Fachabteilungen genau zu verstehen: Worum geht es genau? Wie könnten Lösungen aussehen? Was braucht die Abteilung wirklich? Dabei muss auch immer auf die Grenzen hingewiesen werden, denn mit Algorithmen ist leider (noch) nicht alles möglich.
Die Projekte sind unterschiedlich groß. Es wird immer zunächst ein Proof of Concept erstellt. Mit diesem MVP-Charakter ist es möglich, effizient und gleichzeitig engmaschig mit Erfolgserlebnissen zu arbeiten.
Mittlerweile dürfen sich Ksenia und Andreas darüber freuen, dass immer mehr Fachabteilungen mit immer komplexeren Problemen zu ihnen kommen. Das zeigt Ihnen, wie viel Vertrauen der Data Science-Abteilung entgegengesetzt wird.
Zur Webseite von Best Secret: https://www.bestsecret.com
Zum LinkedIn Profil von Ksenia: https://www.linkedin.com/in/dr-ksenia-zablotskaya-76900828/
Zum LinkedIn Profil von Andreas: https://www.linkedin.com/in/andreas-singer-data-science/
Zur Webseite von Jonas: https://www.jonas-rashedi.de
Zum LinkedIn-Profil von Jonas: https://www.linkedin.com/in/jonasrashedi/
Das Data Science Team von Best Secret ist in den letzten Jahren gewachsen: Zunächst gab es BI-Teams, seit 3 Jahren ist nun das Data Warehouse im Unternehmen integriert. Nach einer Umstrukturierung gibt es nun Business Units, welche jeweils eigene Data Science-Projekte erstellen und umsetzen.
Dabei ist es Ksenia und Andreas wichtig, die Probleme der Fachabteilungen genau zu verstehen: Worum geht es genau? Wie könnten Lösungen aussehen? Was braucht die Abteilung wirklich? Dabei muss auch immer auf die Grenzen hingewiesen werden, denn mit Algorithmen ist leider (noch) nicht alles möglich.
Die Projekte sind unterschiedlich groß. Es wird immer zunächst ein Proof of Concept erstellt. Mit diesem MVP-Charakter ist es möglich, effizient und gleichzeitig engmaschig mit Erfolgserlebnissen zu arbeiten.
Mittlerweile dürfen sich Ksenia und Andreas darüber freuen, dass immer mehr Fachabteilungen mit immer komplexeren Problemen zu ihnen kommen. Das zeigt Ihnen, wie viel Vertrauen der Data Science-Abteilung entgegengesetzt wird.
Zur Webseite von Best Secret: https://www.bestsecret.com
Zum LinkedIn Profil von Ksenia: https://www.linkedin.com/in/dr-ksenia-zablotskaya-76900828/
Zum LinkedIn Profil von Andreas: https://www.linkedin.com/in/andreas-singer-data-science/
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