Algorithme #22: Complexité d'un algorithme O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(2^n), O(n!).

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Ajoutées 2 années by admin

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Dans cette vidéo, vous allez comprendre la notion de la complexité à travers plusieurs exemples réels (Trouver un bureau particulier parmi plusieurs bureaux, le problème du voyageur de commerce et le problème de l'échiquier de Sissa). Après cela, nous verrons la définition de la complexité, la notation grand O, la définition et la représentation graphique de chaque type de complexité. Ensuite, vous apprendrez les règles que nous utiliserons pour calculer la complexité d'un algorithme. En fin de vidéo, nous travaillerons sur plusieurs exercices qui abordent chaque type de complexité (Complexité Constante O(1), Complexité Logarithmique O(log n), Complexité Linéaire O(n), Complexité Quasi-linéaire O(n log n), Complexité Quadratique O(n^2), Complexité Exponentielle O(2^n) et Complexité Factorielle O(n!)).
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